Annulation d'écho acoustique (AEC) par les filtres adaptatifs

Abstract

Les techniques de filtrage adaptatif sont utilisées dans un large éventail d'applications, notamment dans l'annulation adaptative d'écho et de bruit dans les systèmes de télécommunication où les échos acoustiques sont fréquents. Les interférences de signaux causées par l'écho acoustique gênent les utilisateurs et réduisent la qualité de la communication vocale. Notre travail se concentre sur la mise en œuvre et l'évaluation de trois algorithmes de filtrage adaptatif : FDAF (Adaptive Filter), LMS (Least Mean Squares) et NLMS (Normalized Least Mean Squares) pour réduire l’écho indésirable et ainsi améliorer la qualité de la communication. L'écho acoustique peut considérablement détériorer la qualité audio et entraver une communication efficace. Le filtrage adaptatif offre une solution en ajustant dynamiquement les coefficients du filtre pour atténuer l'écho indésirable. Cette étude comprend des simulations réalisées avec MATLAB afin de comparer les performances de ces trois algorithmes. Les résultats fournissent des informations sur les avantages et les limites de chaque algorithme, soulignant l'importance de prendre en compte les exigences spécifiques à l'application. Ce travail contribue à la compréhension des mécanismes d'annulation d'écho acoustique et ouvre des perspectives pour améliorer la communication audio dans des environnements sujets à l'écho.