Résumé:
Les techniques de filtrage adaptatif sont utilisées dans un large éventail d'applications,
notamment dans l'annulation adaptative d'écho et de bruit dans les systèmes de
télécommunication où les échos acoustiques sont fréquents. Les interférences de signaux
causées par l'écho acoustique gênent les utilisateurs et réduisent la qualité de la communication
vocale.
Notre travail se concentre sur la mise en œuvre et l'évaluation de trois algorithmes de
filtrage adaptatif : FDAF (Adaptive Filter), LMS (Least Mean Squares) et NLMS (Normalized
Least Mean Squares) pour réduire l’écho indésirable et ainsi améliorer la qualité de la
communication.
L'écho acoustique peut considérablement détériorer la qualité audio et entraver une
communication efficace. Le filtrage adaptatif offre une solution en ajustant dynamiquement les
coefficients du filtre pour atténuer l'écho indésirable.
Cette étude comprend des simulations réalisées avec MATLAB afin de comparer les
performances de ces trois algorithmes. Les résultats fournissent des informations sur les
avantages et les limites de chaque algorithme, soulignant l'importance de prendre en compte les
exigences spécifiques à l'application. Ce travail contribue à la compréhension des mécanismes
d'annulation d'écho acoustique et ouvre des perspectives pour améliorer la communication
audio dans des environnements sujets à l'écho.
