Abstract:
Dans le monde d'aujourd'hui, les fichiers multimédias sont utilisés, l'espace de
stockage requis pour ces fichiers augmentés et il n'y a pas d'option pour les fichiers audio,
donc la solution ultime à cela est la compression. La compression n'est rien d'autre qu'un flux
de données d'entrée élevée qui a été converti en une taille plus petite. La compression de la
parole est le domaine du traitement du signal numérique qui se concentre sur la réduction du
débit binaire des signaux vocaux pour améliorer la vitesse de transmission et les exigences de
stockage du multimédia en développement rapide. Dans de nombreuses applications, telles
que la conception de stations de travail multimédia et la transmission et le stockage audio de
haute qualité, l'objectif est d'obtenir un codage transparent des signaux audio et vocaux aux
débits de données les plus bas possibles. Cet article explore la méthodologie basée sur la
transformation pour la compression du signal vocal diverses transformations telles que la
transformée en ondelettes discrètes (DWT) et la transformée en cosinus discrète (DCT) sont
utilisées. Une étude comparative a été effectuée pour différentes conversions en termes de
rapport signal sur bruit (SNR) et de rapport signal sur bruit crête (PSNR). Le taux de
compression moyen pour toutes les méthodes est également calculé et comparé. Les résultats
de simulation inclus amélioré l'efficacité de ces transformations dans le domaine de la
compression de données.
