Compression d’un signal audio à base d’ondelettes sous MATLAB

Abstract

Dans le monde d'aujourd'hui, les fichiers multimédias sont utilisés, l'espace de stockage requis pour ces fichiers augmentés et il n'y a pas d'option pour les fichiers audio, donc la solution ultime à cela est la compression. La compression n'est rien d'autre qu'un flux de données d'entrée élevée qui a été converti en une taille plus petite. La compression de la parole est le domaine du traitement du signal numérique qui se concentre sur la réduction du débit binaire des signaux vocaux pour améliorer la vitesse de transmission et les exigences de stockage du multimédia en développement rapide. Dans de nombreuses applications, telles que la conception de stations de travail multimédia et la transmission et le stockage audio de haute qualité, l'objectif est d'obtenir un codage transparent des signaux audio et vocaux aux débits de données les plus bas possibles. Cet article explore la méthodologie basée sur la transformation pour la compression du signal vocal diverses transformations telles que la transformée en ondelettes discrètes (DWT) et la transformée en cosinus discrète (DCT) sont utilisées. Une étude comparative a été effectuée pour différentes conversions en termes de rapport signal sur bruit (SNR) et de rapport signal sur bruit crête (PSNR). Le taux de compression moyen pour toutes les méthodes est également calculé et comparé. Les résultats de simulation inclus amélioré l'efficacité de ces transformations dans le domaine de la compression de données.